AutoGen

AutoGen是一个简化大语言模型工作流编排、优化和自动化的框架,借助AutoGen,只需提出需求,敲下回车,中间过程完全不用管。

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微软的 AutoGen 框架是一个非常强大的多代理框架,可以帮助我们定制各种工作任务。比如我们想要开发一个应用,如果我们把这个任务交给 ChatGPT,它会返回一段可执行的代码,但是这段代码可能存在问题,这时候,我们就需要反复与 ChatGPT 进行对话,以完善我们的程序。当然,我们也可以设置一个复杂的提示,要求 ChatGPT 调用代码执行插件,如果出现错误,就继续修正程序。

然而,如果我们将这个任务交给 AutoGen,就会变得非常简单,只需要几行代码就可以完成:

首先,我们定义一个 Assistant Agent,它的任务是解决问题。

然后,我们定义一个 UserProxy Agent,它的任务是代替人类向 Assistant 提问,并在本地执行程序。

这两个代理都不需要设置提示。当我们将爬虫任务交给 UserProxy 时,它会理解任务,并向 Assistant 询问如何执行。Assistant 会告诉 UserProxy 操作的过程,然后 UserProxy 根据指示在本地安装所需的依赖项,并创建文件来执行代码。如果执行过程中出现错误,UserProxy 会将详细的错误报告提交给 Assistant,然后循环这个过程,直到最终获得结果。当任务结束时,你将会看到目标图片已经保存在本地磁盘上了。

通过 AutoGen 框架,我们可以更轻松地完成各种工作任务,而无需过多的编码和调试。这样,我们可以更加高效地利用 ChatGPT 和其他工具来完成我们的工作。

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关于 AutoGen 特别声明

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